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2013

深度学习兴起:Facebook 人工智能实验室成立,探索深度学习领域,为用户提供更智能化产品体验。Google 收购语音和图像识别公司 DNNResearch,推广深度学习平台。百度创立深度学习研究院,深度学习算法开始被广泛运用在产品开发中。

2014

图灵测试突破:在英国皇家学会举行的 “2014 图灵测试” 大会上,聊天程序 “尤金・古斯特曼” 首次通过了图灵测试,预示着人工智能进入全新时代。

2015

开源框架发展:Google 开源了第二代机器学习平台 Tensor Flow,利用大量数据直接训练计算机完成任务。剑桥大学建立人工智能研究所,推动人工智能研究发展。

2016

AlphaGo 震惊世界:Google 人工智能 AlphaGo 与围棋世界冠军李世石进行人机大战,以 4-1 的总比分获胜。这一事件让人工智能正式被世人所熟知,整个人工智能市场迎来新一轮爆发。

2017—2018

技术持续进步:西安交通大学在 “中国智能车未来挑战赛” 中蝉联综合排名第一,展示了人工智能在无人驾驶领域的进展。人工智能在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域不断取得进步,相关技术在更多行业得到应用。

2019

中国发展迅速:中国在人工智能领域论文发表量和专利申请量大幅增长,企业技术创新主体作用日益强化,“云 — 边 — 端” 侧十余款智能芯片产品集中亮相并走向商业化应用。同时,人工智能治理成为全球人工智能领域发展的突出亮点,国际共识逐渐形成。

2020—2023

应用场景拓展:在抗击新冠肺炎疫情过程中,人工智能技术加速与交通、医疗、教育、应急等领域深度融合。人工智能在更多领域实现商业化落地,如智能交通、智能医疗、智能教育等领域不断发展,技术持续优化,应用场景不断丰富。

2024

多模态与推理能力提升:各家大模型不再简单竞争参数规模,而是将多模态作为重要发力点,如 OpenAI 的文生视频大模型 Sora 面世。同时,AI 的逻辑推理能力得到提升,OpenAI 发布推理模型 o1 并升级到 o3 版本,谷歌发布 “双子座 2.0 闪电思维”。智能体出现频率增加,如智谱 AI 的智能体已可以替用户点外卖。

2025

多模态广泛应用:多模态 AI 将成为企业采用 AI 的主要驱动力,广泛用于医疗、零售、金融服务、制造业等领域。智能体将更加普及且能处理更复杂任务,具身智能受期待,如特斯拉公司研发的人形机器人 “擎天柱” 有望实现小批量生产并投入使用。同时,由于训练数据即将耗尽、能耗和成本激增等因素,“规模定律” 可能难以延续,小模型的吸引力可能大幅增高。国际社会将举办人工智能行动峰会等多场相关活动,共议 AI 发展前景与规范。

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